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如何選擇一個好的軟體成分分析工具？
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2025/08/18
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什麼是“軟體成分分析（SCA）”？
“軟體成分分析”，或稱“軟體組成分析”，英文名：‘Software Composition Analysis’, 通常簡稱：‘SCA’，是指對軟體中所使用的開源軟體或協力廠商軟體的檢測和識別，及相關安全及合規風險分析的技術。
您的軟體代碼庫可能包含大量開源和其他協力廠商軟體元件，這些元件可能依賴於開源軟體。軟體成分分析（SCA）是您的自動化助手，它會掃描您的代碼庫，標記您正在使用的所有開源軟體。它不僅是為了給予應有的認可，也是為了確保您的軟體安全並符合許可證要求。
為什麼軟體成分分析（SCA）如此重要？
手動跟蹤所有開源元件就像數星星一樣繁瑣乏味，而且容易出錯。軟體成分分析（SCA）是一種自動化解決方案，是維護代碼安全性和許可證合規性的基石，尤其是在 DevOps 領域，“左移”不僅僅是一個流行詞，更是一種更智慧的早期風險緩解方法。
軟體成分分析（SCA）如何發揮其神奇作用？
軟體成分分析（SCA）工具就像開發世界的偵探。它們會仔細檢查包管理器、清單檔、原始程式碼、二進位檔案、容器鏡像等等。它們會編制一份軟體物料清單 (Software Bill of Materials, 簡稱：SBOM) ，並與國家漏洞資料庫 (NVD) 等資料庫進行交叉引用，以發現任何已知的安全性漏洞或與您的開源使用政策存在許可衝突的情況。
為什麼您應該關心軟體成分分析（SCA）？
隨著雲原生和複雜應用程式成為常態，以及生成式人工智慧編碼助手的快速普及，軟體成分分析（SCA） 對於確保代碼安全合規且不中斷開發生命週期至關重要。隨著 DevOps 將代碼交付速度提升到新的水準，SCA可確保應用程式安全性和許可證合規性與時俱進。
來源：NIST
評價一個軟體成分分析（SCA）工具的重要特徵有哪些？
隨著軟體發展的不斷發展、新的開源項目不斷發佈、版權法的變更、新的安全性漏洞的出現以及其他漏洞的修補，軟體成分分析（SCA）解決方案必須適應變化才能真正有效。在評估最適合您團隊的 SCA 解決方案時，您應該關注一些關鍵特性。
>> 檢測未聲明的依賴關係
未聲明的依賴項是指未使用 Maven、NPM 或 PIP 等套裝軟體管理器就進入代碼庫的開源軟體。請選擇不依賴于所有依賴項都正確聲明的軟體成分分析（SCA）工具集。
>> 檢測傳遞依賴關係
傳遞依賴項有時被稱為間接依賴項，它只是您的代碼未明確聲明但由其他依賴項引入的軟體。
>> 代碼片段檢測
開發人員通常使用來自 GitHub 或 Stack Overflow 等來源的公開代碼塊。在這種情況下，您可能沒有完整的開源套裝軟體，而是一個“代碼片段”，其許可義務與完整使用相同。至關重要的是，您的軟體成分分析工具能夠調整到不同的精度級別，以平衡檢測和降低誤報。
>> 靈活的 SDLC 集成
軟體風險管理是一項“團隊運動”，需要軟體工程師、DevOps、審計師和法律顧問的共同參與。至關重要的是，您的軟體成分分析（SCA） 解決方案必須與您現有的工具鏈集成，並且不會在 SDLC 中引入摩擦。
>> SBOM管理
法律法規合規性對SBOM（軟體物料清單）的透明度和安全性要求越來越高。確保您的軟體成分分析（SCA） 解決方案能夠輕鬆導入各種SBOM 格式、整合並生成可靠的 SBOM。
>> OSS 資料庫覆蓋範圍
為了準確識別開源軟體並提供可靠的許可證、安全性和供應商相關資料，軟體成分分析工具依賴於其資料庫。請選擇具有全面且經常更新的資料庫的 軟體成分分析（SCA）解決方案。
>> 審計師專業知識
僅靠軟體成分分析（SCA） 技術是不夠的。軟體審計經驗和專業知識至關重要。在評估您的 SCA 方案時，請考慮您是否擁有所有相關的專業知識，或者是否需要一些説明，例如掃描基準測試或虛擬開源審計師提供的持續不定期的支援。
>> 政策工作流程
開源使用策略可幫助您自動審批哪些協力廠商套裝軟體可用。選擇具有策略管理、自動化和通知工作流的軟體成分分析（SCA）工具集。
關鍵要點
SCA 的核心在於安全性、速度和可靠性。它是現代開發套件中必不可少的工具，能夠確保您在快速發佈新版本時，不會出現許可證侵權或安全風險。它不僅僅是錦上添花，更是任何希望以光速構建安全、高品質軟體的DevOps 或DevSecOps團隊的必備工具。
在評估軟體成分分析（SCA） 解決方案時，請仔細評估掃描的廣度和深度、OSS 資料庫的豐富性、工作流程的靈活性和定制性，以及協助您的團隊的專業知識的可用性。